Privacidade e ferramentas: o guia de IA privada

IA que anonimiza seus detalhes sensíveis antes que um modelo os processe e não guarda suas conversas depois. Permite cruzar perguntas pessoais — saúde, direito, dinheiro — sem entregar sua identidade aos serviços de IA.

O Satcove é construído em torno da minimização de dados: o Privacy Shield remove identificadores pessoais antes de sua pergunta chegar aos modelos, e as conversas não são guardadas para perfilar você. É especialmente valioso para usuários europeus.

Ele detecta os detalhes pessoais da sua pergunta, anonimiza-os antes que os seis modelos vejam qualquer coisa, e os reinsere só no seu resultado local — você recebe o veredito de consenso sobre uma versão limpa dos seus dados.

O Privacy Shield está disponível em todos os planos, incluindo o gratuito, no iPhone e na web — sem cartão para começar.

Faça a mesma pergunta a cada modelo e alinhe as respostas. Ferramentas lado a lado as mostram em paralelo, mas você ainda julga. Um motor de consenso como o Satcove compara os seis e devolve um veredito com pontuação de concordância.

Não escolha pela fluência: compare o conteúdo, examine divergências, verifique afirmações importantes e arbitre as compensações em um próximo passo concreto. O Satcove faz isso sobre seis respostas independentes.

Não exatamente. Uma plataforma multi-LLM dá acesso a vários modelos, geralmente um a um ou lado a lado. Um motor de consenso os consulta juntos e sintetiza um veredito — a comparação é a entrada, o veredito é a saída.

Sim. O plano gratuito do Satcove inclui várias consultas multimodelo por dia no iPhone e na web, sem cartão.

A memória de cada app é própria do app e da conversa, então nada de um projeto sobrevive na aba onde você mantém o outro. Cada troca é um começo do zero. A solução não é disciplina — é um espaço que guarda o contexto de cada projeto e o entrega ao modelo que você consultar.

Porque ela nunca viu a conversa anterior: nem seus arquivos, nem suas restrições, nem as opções que você já rejeitou. Ela as repete para você. Consultar vários modelos sobre uma única memória de projeto compartilhada faz a segunda opinião se apoiar na primeira em vez de recomeçar.

A memória de cada app é privada por padrão — não existe uma camada compartilhada entre eles. O contexto não se perde por acidente, ele simplesmente nunca sai do app onde você o digitou.

Só se cada modelo tiver sua própria memória separada. Uma memória de espaço de trabalho compartilhada permite fazer a mesma pergunta a outro modelo sem reexplicar o projeto antes.

Sim — o Cove Memory é compartilhado entre os modelos de uma mesma conversa, então trocar de modelo não significa começar do zero.