Confidentialité & outils : le guide de l'IA privée

Une IA qui anonymise vos détails sensibles avant qu'un modèle ne les traite et ne conserve pas vos conversations ensuite. Elle permet de recouper des questions personnelles — santé, droit, argent — sans livrer votre identité aux services d'IA.

Satcove est conçu autour de la minimisation des données : Privacy Shield retire les identifiants personnels avant que votre question n'atteigne les modèles, et les conversations ne sont pas conservées pour vous profiler. C'est particulièrement précieux pour les utilisateurs européens.

Il détecte les détails personnels dans votre question, les anonymise avant que les six modèles ne voient quoi que ce soit, puis les réintègre uniquement dans votre résultat local — vous obtenez le verdict de consensus sur une version nettoyée de vos données.

Privacy Shield est disponible sur toutes les formules, y compris gratuite, sur iPhone et le web — sans carte pour commencer.

Pose la même question à chaque modèle et aligne les réponses. Les outils côte à côte les affichent en parallèle, mais c'est toi qui juges. Un moteur de consensus comme Satcove compare les six et rend un verdict avec un score d'accord, sans que tu recoupes à la main.

Ne choisis pas selon la fluidité : compare le fond, inspecte les divergences, vérifie les affirmations à enjeu, puis arbitre les compromis en prochaine étape concrète. Satcove le fait sur six réponses indépendantes.

Pas tout à fait. Une plateforme multi-LLM donne accès à plusieurs modèles, souvent un par un ou côte à côte. Un moteur de consensus les interroge ensemble et synthétise un verdict — la comparaison est l'entrée, le verdict est la sortie.

Oui. La formule gratuite de Satcove inclut plusieurs requêtes multi-modèles par jour sur iPhone et le web, sans carte.

Pas de façon durable : les classements changent à chaque version et dépendent de la tâche. Le meilleur modèle est celui qui répond le mieux à votre type de question, ce qu'on ne sait qu'en comparant.

Ce n'est pas nécessaire pour comparer : un outil multi-modèles interroge plusieurs modèles avec une seule question. Vérifiez les formules et les limites en vigueur avant de vous décider.

La mémoire de chaque appli est propre à l'appli et à la conversation : rien d'un projet ne survit dans l'onglet où vous gardez l'autre. Chaque changement est un démarrage à froid. La solution n'est pas la discipline, c'est un espace qui retient le contexte de chaque projet et le transmet au modèle que vous interrogez.

Parce qu'elle n'a jamais vu l'échange précédent : ni vos fichiers, ni vos contraintes, ni les options déjà rejetées. Elle vous les ressert. Interroger plusieurs modèles sur une seule mémoire de projet partagée fait que le second avis s'appuie sur le premier au lieu de repartir de zéro.

La mémoire de chaque appli lui est propre par défaut — il n'y a pas de couche partagée entre elles. Le contexte n'est pas perdu par accident, il ne quitte simplement jamais l'appli où vous l'avez tapé.

Seulement si chaque modèle a sa propre mémoire séparée. Une mémoire d'espace de travail partagée permet de poser la même question à un autre modèle sans réexpliquer le projet d'abord.

Oui — Cove Memory est partagée entre les modèles d'une même conversation, donc changer de modèle ne veut pas dire repartir de zéro.