Was ist der Wissensstichtag?
Der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff) ist der Zeitpunkt, ab dem ein Modell keine Trainingsdaten mehr gesehen hat. Alles, was sich danach geändert hat – ein neues Gesetz, ein Preis, eine Softwareversion, ein Ereignis –, ist ihm unsichtbar, außer es kann im Web suchen oder du lieferst die Information.
Jedes Modell hat einen, nennt ihn aber selten klar und bemerkt oft nicht, dass eine Frage davon abhängt.
Warum er selbstsichere Fehler auslöst
Weiß ein Modell nicht, dass etwas neu ist, antwortet es meist aus dem, was es kennt. Das Ergebnis klingt flüssig und aktuell, beschreibt aber die Vergangenheit. Typische Fälle:
- Eine geänderte Vorschrift, die das Modell in der alten Fassung beschreibt.
- Ein umbenanntes Produkt oder Tarif mit anderem Preis oder eingestellt.
- Eine Softwareversion mit geänderter Syntax oder Einstellungen.
- Ein jüngstes Ereignis, über das das Modell spricht, als wäre nichts passiert.
- Ein „bester“ oder „neuester“ Eintrag, der zum Zeitpunkt der Datenerhebung stimmte.
Warum ein Panel ihn nicht beseitigt
Modelle mit ähnlichem Stichtag verpassen tendenziell dieselben Änderungen und können sich auf eine veraltete Antwort einigen. Das ist eine häufige Quelle für falschen Konsens. Modelle mit Live-Websuche sind womöglich aktueller, deshalb kann ein gemischtes Panel nützliche Uneinigkeit zeigen: Ein Modell mit Suche und eines ohne können abweichen, nur weil eines neuere Seiten sieht.
So prüfst du die Aktualität
- Frage, für welches Datum die Antwort gilt. Kann ein Modell das nicht sagen, ist das ein Warnzeichen.
- Suche eine datierte Quelle. Eine offizielle Seite, ein Changelog oder eine Mitteilung, die du öffnen kannst, schlägt die Erinnerung eines Modells.
- Suche nach dem, was sich geändert haben kann. Bei einem Preis die Anbieterseite, bei einer Vorschrift die amtliche Veröffentlichung.
- Misstraue „neueste“ und „aktuell“. Jeder Superlativ über die Gegenwart ist eine zu prüfende Behauptung.
- Gib dem Modell aktuelle Informationen, wenn du sie hast, und lass es daraus folgern.
Wann es am meisten zählt
Die Kosten einer veralteten Antwort wachsen mit der Geschwindigkeit des Themas und dem, was auf dem Spiel steht: Recht und Steuern, Medizin, Preise und Verträge, Sicherheitshinweise, Software-Abhängigkeiten und alles mit Frist.
Mit der eigenen Frage ausprobieren
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Häufig gestellte Fragen
Wie erfahre ich den Wissensstichtag eines Modells? Anbieter veröffentlichen ihn meist, aber Modelle selbst sind dabei unzuverlässig. Sieh in die Anbieter-Dokumentation und teste mit einer Frage zu etwas, das sich kürzlich geändert hat.
Lösen Modelle mit Websuche das Problem? Sie verringern es bei dem, was sie finden, doch die Suche kann auch veraltete oder minderwertige Seiten liefern. Prüfe die zitierte Quelle und ihr Datum.
Kann Einigkeit zwischen Modellen veraltete Daten korrigieren? Nein. Modelle mit ähnlichem Stichtag haben meist dieselben Lücken. Prüfe zeitkritische Aussagen an einer Primärquelle.